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Rethinking artificial intelligence MIT重新审视人工智能

众所周知,人工智能(artificial-intelligence)已经有了50多年的研究历史了,但是AI的发展远远没有它的奠基人们预料的那样快,AI先驱者们预言的一些将在20世纪出现的智能系统直到现在看来似乎还只是看得见,摸不着的……

而从另一个方面看,过去的几十年中,硬件技术的发展是极其迅速的,现在计算机的计算能力显然已经超过了先驱者们的预期,那为什么预言中的一些智能系统还是没有出现呢,图灵测试做了那么多年,也没有取得什么突破性的进展。

这里面固然有先驱者们的预言过于乐观的因素,但和这些年来AI的研究方向、方法也是不无关系的。

今天看到了MITnews上的这篇文章,很是振奋。

MIT集合5代研究人员投入到一项为期5年的工程:Mind Machine Project(MMP)。该项目的一位leader Neil Gershenfeld 直言他们的目标就是制造出“智能机器(intelligent machines)”。

该项目宣称的五代研究人员中,既有AI的奠基人之一,大名鼎鼎的Marvin Minsky;也有MIT最年轻的学生,14岁就上研究生的David Dalrymple;还有Schmidt-Nielsen 这样没进过学校的天才(他没有上过一门计算机相关课程,却在15岁就领导团队开发软件)。

MMP团队宣称要回到三十年前,重新审视当时的一些观点,纠正一些基础性的错误。

相对于图灵测试,Minsky提出了另一个机器智能的测试基准,即机器是否能够阅读一篇简单的儿童读物,明白里边所讲的故事,能够以自己的话将这个简单的故事复述出来,并能够提出一些合理的问题。

MMP团队自己也不敢确定能否在5年的时间里达到这样的目标,但是正如Gershenfeld 说的:”We need good challenging projects that force us to bring our program together.” 其实,何止是人工智能领域,现在整个计算机领域的研究都很需要这样有挑战的研究项目,以及有勇气接受这种挑战的研究人员。

MMP团队的具体任务之一是开发一个称为“大脑协处理器(brain co-processor)”的系统,也可以理解为“认知辅助系统”,它的初步目标是帮助老年痴呆症的患者,通过监控他们的行为和大脑功能,来判断他们是否需要帮助,并在他们需要帮助的时候,提供有用的信息(比如刚进屋的这个人叫什么名字,上一次见到他是什么时候等)。

MMP计划是非常有挑战的,也是非常振奋人心的,MIT的天才们在Minsky的带领下要对AI领域重新来一次大探索了,不知道这一次能不能把人工智能的研究带入一个新的时代。

希望他们能赢得这一次的图灵测试。

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